2020欧洲杯XG、XT、XA这些足球流行术语你都懂吗

bob 0 条评论 2021-11-23 08:04

  当“预期进球”(expected Goals,简称XG)还属于媒体传布相对较新足球专业辞汇时,XT(预判要挟,大概预期要挟)等,早曾经是欧洲职业俱乐部的数据阐发师们,一样平常利用的专业数据。

  停止数据化阐发的,不只是那些欧冠常客的权门俱乐部,哪怕是一些二联赛俱乐部,像英冠布伦特福德这类,都出格擅长借助当代科技手腕保持俱乐部运营。

  他们早就进入了职业体育数据化阐发和数据化办理的Moneyball时期——经由过程大数据收罗,深度阐发,得出来的从数字角度剖析足球的新方法。

  每一个职业俱乐部,城市竭尽尽力获得合作方面的些许劣势。在欧洲一度所向无敌的利物浦,就是这傍边的一个出色代表。就在界外球这一个细节上,利物浦从上季开端,就请到了一名叫托马斯·格罗内马克的专家来,在每个细节上加深积聚和优化,进步球队的合作劣势。

  就界外球这一项目标的提拔,让利物浦从上赛季在英超界外球抛出以后的控球胜利率的联赛倒数第3位,上升到了全欧洲的第2位。

  罢了往3个赛季有一项数据目标,从最开端被疑心以至被讪笑,而变得愈来愈被人所承受,那就是XG(expected goals),“预期进球”,大概“等待进球”。这项数据刚呈现时,经历主义的传统足球人士嗤之以鼻,以为进球可否发生,怎样能够经由过程数据量化来“等待”?

  但这一项数据,现在在权衡球队打击时机方面,曾经成了高辨认性术语,不但是媒体专家和批评员,球迷也开端愈来愈多天时用相似数据。

  XG的使用,最早出如今2017-2018赛季英国BBC的《当日角逐》(MOTD)节目傍边,用来权衡特定地区的射门得分能够。

  这项数据背后,实在有着海量数据,关于差别球员差别球队差别场上地位,都有着精密阐发。之以是疾速被普遍采取,是由于XG的确对球队和球员射门得分能够,有了更量化的阐发。

  XG只是职业足球数据的冰山一角,一些更深化、看似却更恍惚的足球数据襟怀早已存在,比方防卫压力。

  压力这个观点,在竞胜过程中,很难用来被量化,而防卫的许多数据,过往很简单被无视,除阻拦和铲球。但这项“关于控球的压力”(pressures on the ball),能让察看者对球队的防卫才能有了更好的认知。

  所谓控球压力,襟怀的发生,是一个球员控球形态下,防卫方队员迫近到2米范畴内的形态,来停止部门权衡。按照英超本季前25轮的数据阐发,曼城和利物浦是在对方半场施加防卫压力最强的球队。

  个别球员的防卫才能一样也能够用这项数据来阐发。足球数据公司statsbomb,就供给个别球员施加“控球压力”的评价,像切尔西后腰坎特,均匀每场角逐他能有3.2次胜利的铲球和2次胜利的断球,这是简朴防卫数据。

  在“控球压力”这一项,坎特每场角逐可以给敌手施加22次有用压力。这关于理解一个球员的活泼性、防卫才能的特性,便具有了更深化一层的数据发掘。

  哪怕逐步习以为常的XG,也能在数据发掘和提炼上,得出一些经历主义没法阐发出来的内容:经由过程VR手艺完成的一些球园地位和挪动辨认,能对防卫队员站位,具有更明晰的辨别,如许就可以更明白地阐发出,2020欧洲杯在线防卫方是怎样来应对所等待进球的。

  这项数据的公道使用,能协助打击球员更科学地寻觅防卫方的缺点,也能协助防卫方经由过程对打击方组合和个别特性的阐发,来完成更好的阻拦防卫。

  很多俱乐部早已开端利用如许的深度数据常识,像曼城俱乐部在曼奇尼时期,就对防卫球员有着明晰的数据利用指点。

  前曼城右后卫理查兹,在曼奇尼麾下,每场角逐开端前,城市有俱乐部阐发师拿着ipad,向他认真报告对方打击队员的挪动特性——数据颠末量化归结后,给球员通报的,是相对简朴的应对计划倡议。

  助攻跟进球间接相干,经由过程计较,得出一位球员缔造时机的才能、缔造出来时机的好坏品级,能阐发出球员在打击中饰演的构造者脚色。

  数据阐发公司Understat,在XA这一项上有经年积聚。他们对英超本季的阐发显现,停止到1月初,曼城的斯特林在XA数目上抢先,但质量上相对落伍——他能缔造许多时机,不外终极构成助攻的比例——“等待助攻”和实践助攻的比例,是6比1。

  这项数据关于那些有缔造性、场上任务更是助攻的球员来讲,长短常直观的一种权衡标尺,因而以实践助攻数和“等待助攻数”两项相加,你会发明德布劳内仍旧是英超最有缔造力、最可以为队友缔造得分时机的球员。排名第二的,是利物浦的阿诺德。

  另有很多球员XA指数很高,但终极实践助攻数不是出格超卓,这傍边躲藏的身分,是队友获得高质量“等待助攻”后,在“等待进球”这一项上完成得不敷幻想。

  如许的数据,属于更深一层的数据发掘。“预判要挟”、“等待要挟”,这一项上数据的提炼难度十分高,由于这需求把握更片面的数据和团体阐发才能。

  国际象棋角逐,只要最初将军那一步,才被以为是决议性的,但之前的劣势积累,如足球角逐中的传球盘带、射门等“预判要挟”(expected threat),提炼出来后,对深化了解足球角逐的团体性,战术施行结果,以致每次球的挪动、和每个差别球员操纵的质量,都有了更精准的把控。

  “预判要挟”的排名里,上季最有要挟的几位,别离是阿扎尔、德布劳内和马赫雷斯,别的也能找到伊沃比、特里皮尔的名字。

  另有宽度序列(Width per sequence),假如各人察看瓜迪奥拉麾下的曼城,常常能看到在打击傍边,曼城会充实操纵两条边路来拉松敌手防地,边路下底以后,有许多和中路的跟尾,终极进球常常能在小禁区射门完成。

  Opta提炼的一项数据范畴,就是宽度序列,来权衡一支球队均匀打击傍边所利用的球场宽度,阐发出球队双方路打击的才能。这项指数,曼城固然抢先,别的另有切尔西和布莱顿;纽卡斯尔、伯恩利和沃特福德,则是打击最为狭小的球队。

  足球不是数字游戏,可是在科技加成以后,用数据深度、再深度地发掘足球和各类职业体育竞技,对从业者供给的科学助力,史无前例。

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